LeetCode/solutions/77. Combinations.md

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2019-02-24 15:46:44 +00:00
# [77. Combinations](https://leetcode.com/problems/combinations/)
# 思路
给定n和k问从1、2、...、n这n个数中选k个不同的数的所有选法返回这些选法。
## 思路一、DFS
**常规思路,务必掌握!**
像这种要求出所有结果的集合一般都是用DFS调用递归来解。
我们建立一个保存最终结果的大集合res还要定义一个保存每一个组合的小集合cb每次放一个数到cb里如果cb里数个数到了k个则把cb保存到最终结果res中否则在下一层中继续调用递归。
## 思路二
我们再来看一种递归的写法此解法没用helper当递归函数而是把本身就当作了递归函数写起来十分的简洁。
这个解法用到了高中学的一个排列组合的性质:`C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)`在n个数中取k个数的组合项个数等于在n-1个数中取k-1个数的组合项个数再加上在n-1个数中取k个数的组合项个数之和。
证明也很容易因为取得的k个数可以分成两类第一类是包含最后一个数那么只需要在前n-1个数中再选k-1个数出来就行了故这一类一共有`C(n-1, k-1)`种第二类是不包含最后一个数那么需要在前n-1个数中选k个数出来故这一类一共有`C(n-1, k)`种。所以一共就是`C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)`种。
对于题目中的例子,我们有`C(4, 2) = C(3, 1) + C(3, 2)`, 我们不难写出 C(3, 1) 的所有情况:[1], [2], [3],还有 C(3, 2) 的所有情况:[1, 2], [1, 3], [2, 3]。我们仔细看会发现C(3, 2)的所有情况包含在 C(4, 2) 之中,但是 C(3, 1) 的每种情况只有一个数字而我们需要的结果k=2其实很好办每种情况后面都加上4于是变成了[1, 4], [2, 4], [3, 4]加上C(3, 2) 的所有情况:[1, 2], [1, 3], [2, 3],正好就得到了 n=4, k=2 的所有情况了。
需要注意的是:
* `if(k > n || k < 0)`时,`C(n, k) = 0`,此时所有的组合是一个空的二维数组;
* `if(k == 0)`时,`C(n, k) = 1`, 此时所有的组合是一个包含了1个空一维数组的二维数组注意与上一种情况的区别。
# C++
## 思路一
``` C++
class Solution {
private:
void helper(vector<vector<int>> &res, vector<int> &cb, const int level, const int n, const int k){
if(cb.size() == k){
res.push_back(cb);
return;
}
for(int i = level; i <= n; i++){
cb.push_back(i);
helper(res, cb, i + 1, n, k);
cb.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
vector<vector<int>>res;
vector<int>cb;
if(n < k) return res;
helper(res, cb, 1, n, k);
return res;
}
};
```
## 思路二
``` C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
if(k > n || k < 0) return vector<vector<int>>(); // 空的二维数组
if(k == 0) return vector<vector<int>>(1, vector<int>()); // 包含了1个空一维数组的二维数组
vector<vector<int>> res = combine(n - 1, k - 1);
for(int i = 0; i < res.size(); i++) res[i].push_back(n);
for(auto &cb: combine(n - 1, k)) res.push_back(cb);
return res;
}
};
```