Create 187. Repeated DNA Sequences.md

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唐树森 2019-09-01 15:29:38 +08:00 committed by GitHub
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# [187. Repeated DNA Sequences](https://leetcode.com/problems/repeated-dna-sequences/)
# 思路
## 思路一
最直观的思路从前往后遍历s并用一个集合substr_set记录所有长度为10的子串集合遇到重复出现的重复子串就将其加入结果集合output_set中
最后转换成数组返回。
> **注意代码for循环中不能写成`for(int i = 0; i <= s.size() - 10; i++)`
原因见我之前写的博客[实际应用中关于size_t的一个容易忽略的坑](https://shusentang.github.io/2018/12/08/size-t/)。**
## 思路二
思路二是针对思路一的改进因为思路一中的substr_set是字符串型的所以在进行查找的时候是比较慢的而且空间复杂度也较大
这个集合只是记录某个子串是否重复,所以我们有必要记录完整的子串吗?
答案当然是不用,如果我们能将每个子串唯一地映射到某个(所占空间更小的)值,那我们只需记录后者就可以了。
由于给定的s中字符只有四种情况那我们用两个bit就可以把四种情况全部编码了例如00表示A01表示C10表示G11表示T。
那么10个字符只需要20位比一个int值32bit所占空间还小所以我们就可以用一个int值代表某个长度为10的子串大大减小空间和查找的时间。
# C++
## 思路一
``` C++
class Solution {
public:
vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {
unordered_set<string>substr_set;
unordered_set<string>output_set;
for(int i = 0; i <= (int)s.size() - 10; i++){ // 不能写成 i <= s.size() - 10
string sub_str = s.substr(i, 10);
if(substr_set.count(sub_str))
output_set.insert(sub_str);
else
substr_set.insert(sub_str);
}
return vector<string>(output_set.begin(), output_set.end());
}
};
```
## 思路二
``` C++
class Solution {
public:
vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {
unordered_set<int>substr_set;
unordered_set<string>output_set;
unordered_map<int, int> mp{{'A', 0}, {'C', 1}, {'G', 2}, {'T', 3}}; // 注意学习这种初始化方法
int cur = 0; // 当前子串对应的int值
for (int i = 0; i < 9; ++i) cur = (cur << 2) | mp[s[i]];
for (int i = 9; i < s.size(); i++) {
// 先只保留低18位再左移2位, 再更新低两位
cur = ((cur & 0x3ffff) << 2) | mp[s[i]];
if (substr_set.count(cur))
output_set.insert(s.substr(i - 9, 10));
else substr_set.insert(cur);
}
return vector<string>(output_set.begin(), output_set.end());
}
};
```