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Update 169. Majority Element.md
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227919fa70
@ -1,51 +1,31 @@
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# [169. Majority Element](https://leetcode.com/problems/majority-element/description/)
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# 思路
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题目要求就是求数组主元素,主元素就是在数组中出现次数超过元素个数一半的元素,题目保证主元素一定存在。
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## 思路一
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若对数组nums进行排序,则nums[n/2]就是主元素,即题目转换成求数组中第n/2小的元素。
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求数组第k小的元素最优的思想应该就是采用类似快排划分的思想:
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从数组中随机选择(一般选择第一个)一个元素作为pivot任何进行和快排划分一样的操作后,数组被pivot划分为两部分nums[0...m-1]和nums[m+1...n-1], nums[m]=pivot。
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讨论m和k的关系:
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(1) 若m=k, 即找到了,直接返回pivot;
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(2) 若m<k, 对nums[m+1...n-1]递归地查找第k-m小的元素(对整个原数组来说还是第k小的元素);
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(3) 若m>k, 对nums[0...m-1]递归地查找第k小的元素;
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该算法平均情况下时间复杂度为O(n), 空间复杂度取决于划分的方法。
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## 思路二
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本题其实是思路一能求解的题目的一个特例。下面介绍更快的方法:
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## 思路一: 排序
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若对数组nums进行排序,则nums[n/2]就是主元素。
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时间复杂度为O(nlogn)。
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## 思路二: 投票算法
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因为主元素总是存在。所以每出现两个不一样的数就可以忽视这两个数。最终剩下的就是主元素。
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我们可以从前往后遍历,如果某数和当前major相同那么count++,否则count--,如果count为零了,那么当前major应该改成当前这个数。
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时间复杂度O(n)。
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## 思路三: 位运算
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如果将每个数都转换为二进制的话,那么对于每一位上就只能是0或1。对每一位,取出现次数较多的数(0或1),这样组成的数就是主元素。
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时间复杂度O(n)。
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# C++
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## 思路一
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// 提交结果为900ms,相对于思路二可以说是很慢了
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// 提交结果为16ms
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class Solution {
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public:
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// 定义递归函数
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int kth_elem(vector<int>& nums, int low, int high, int k){
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int pivot=nums[low];
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int low_bk=low, high_bk = high; // 后面要修改low和high,所以先备份
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while(low < high){
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while(low < high && nums[high] >= pivot) high--;
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nums[low] = nums[high];
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while(low < high && nums[low] <= pivot) low++;
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nums[high] = nums[low];
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} // low==high 退出循环
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nums[low]=pivot;
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// 以上为快排划分思想
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if(low == k) return pivot;
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else if(low > k) return kth_elem(nums, low_bk, low-1, k);
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else return kth_elem(nums, low+1, high_bk, k);
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}
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int majorityElement(vector<int>& nums) {
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int k = nums.size() / 2;
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return kth_elem(nums, 0, nums.size() - 1, k);
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sort(nums.begin(), nums.end());
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return nums[nums.size() / 2];
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}
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};
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```
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## 思路二
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```
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// 提交结果为12ms,较思路一有大幅提升
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// 提交结果为12ms,较思路一有提升
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class Solution {
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public:
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int majorityElement(vector<int>& nums) {
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@ -59,3 +39,23 @@ public:
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}
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};
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```
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## 思路三
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```
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// 提交结果20ms
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class Solution {
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public:
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int majorityElement(vector<int>& nums) {
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vector<int>bit(32);
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for (int num: nums){
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for (int i = 0; i < 32; i++)
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if(num & (1 << i)) bit[i]++;
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}
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int major=0;
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for (int i = 0; i < 32; i++) {
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if(bit[i] = bit[i] > nums.size() / 2) major += bit[i] * (int)pow(2, i);
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}
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return major;
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}
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};
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```
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