diff --git a/104. Maximum Depth of Binary Tree.md b/104. Maximum Depth of Binary Tree.md
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index 0000000..26b9f50
--- /dev/null
+++ b/104. Maximum Depth of Binary Tree.md	
@@ -0,0 +1,50 @@
+# [104. Maximum Depth of Binary Tree](https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/description/)
+# 思路
+## 思路一: 递归
+最简单的思路就是递归。若树非空，则树高就是: 1 + max(左子树高，右子树高)，递归出口就是树为空。
+## 思路二: 非递归
+可考虑用层序遍历的方法计算树高。   
+用last指针表示每一层的最后一个节点，每当遍历到这个节点即将树高加1并更新last指针。   
+last初始为root，后面每当遍历完每层最后一个节点后，即将last更新成下一层的最后一个节点，为此需要用一个tmp来不断记录能确定的下一层的最右节点。
+
+# C++
+## 思路一
+``` C++
+class Solution {
+public:
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
+        if(root == NULL) return 0;
+        else return 1 + max(maxDepth(root -> left), maxDepth(root -> right));
+    }
+};
+```
+## 思路二
+``` C++
+class Solution {
+public:
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
+        if(root == NULL) return 0;
+        int res = 0;
+        queue<TreeNode *>q;
+        TreeNode *p, *tmp=NULL, *last=root;  // tmp用来更新last用
+        q.push(root);
+        while(!q.empty()){
+            p = q.front();
+            q.pop();
+            if(p -> left){
+                tmp = p -> left;
+                q.push(tmp);
+            }
+            if(p -> right){
+                tmp = p -> right;
+                q.push(tmp);
+            } // tmp记录了直到现在下一层最右的节点 
+            if(p == last){ // 遇到了last
+                res++; // 树高加1
+                last = tmp; // 更新last
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+};
+```