diff --git a/solutions/53. Maximum Subarray.md b/solutions/53. Maximum Subarray.md
index d67be57..aba787c 100644
--- a/solutions/53. Maximum Subarray.md	
+++ b/solutions/53. Maximum Subarray.md	
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 # [53. Maximum Subarray](https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/description/)
 # 思路
-从前往后遍历一遍，用currsum记录以当前位置为结尾的最大子序列和。可见currsum要么等于nums[i]本身，要么等于nums[i]加上上一个currsum，即更新准则为：  
-如果currsum大于0，那么currsum += nums[i]；  
-否则currsum = nums[i]  
+就是一个简单的动态规划。从前往后遍历一遍，用currsum记录以当前位置为结尾的最大子序列和。可见currsum要么等于nums[i]本身，要么等于nums[i]加上上一个currsum，即更新准则为：  
+* 如果currsum大于0，那么`currsum += nums[i]`；  
+* 否则，则`currsum = nums[i]`。
+
+时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
+
 # C++
 ``` C++
 class Solution {