add 208. Implement Trie (Prefix Tree) 🍺

README.md

@@ -166,6 +166,7 @@ My LeetCode solutions with Chinese explanation. 我的LeetCode中文题解。
 | 205 |[Isomorphic Strings](https://leetcode.com/problems/isomorphic-strings)|[C++](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/205.%20Isomorphic%20Strings.md)|Easy|  |
 | 206 |[Reverse Linked List](https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list)|[C++](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/206.%20Reverse%20Linked%20List.md)|Easy|  |
 | 207 |[Course Schedule](https://leetcode.com/problems/course-schedule/)|[C++](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/207.%20Course%20Schedule.md)|Medium|  |
+| 208 |[208. Implement Trie (Prefix Tree)](https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/)|[C++](solutions/208.%20Implement%20Trie%20(Prefix%20Tree).md)|Medium|  |
 | 209 |[Minimum Size Subarray Sum](https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/)|[C++](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/209.%20Minimum%20Size%20Subarray%20Sum.md)|Medium|  |
 | 210 |[Course Schedule II](https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/)|[C++](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/210.%20Course%20Schedule%20II.md)|Medium|  |
 | 213 |[House Robber II](https://leetcode.com/problems/house-robber-ii/)|[C++](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/213.%20House%20Robber%20II.md)|Medium|  |

solutions/208. Implement Trie (Prefix Tree).md

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+# [208. Implement Trie (Prefix Tree)](https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/)
+
+# 思路
+
+要求实现一个字典树（Trie），又称为前缀树（Prefix Tree），字典树是一种很实用的数据结构。
+
+字典树主要有如下三点性质：
+
+1. 根节点不包含字符，除根节点外每个节点只包含一个字符。
+2. 从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
+3. 每个节点的所有子节点包含的字符串不相同。
+
+如何存储孩子，一般有三种方法：
+1、对每个结点开一个字母集大小的数组，对应的下标是儿子所表示的字母，内容则是这个儿子对应的位置（例如指向这个儿子的指针）；
+2、每个结点挂一个链表（或一个动态增长的数组），按一定顺序记录所有儿子；
+3、使用左儿子右兄弟表示法记录这棵树。
+
+三种方法，各有特点。第一种易实现，但实际的空间要求较大；第二种，较易实现，空间要求相对较小，但比较费时；第三种，空间要求最小，但相对费时且不易写。 
+
+由于题目说了只可能是小写字母，所以字母集大小就为26，下面代码我们就按照方法一来写。
+
+另外在实现节点类时需要加一个bool型的属性`is_last_letter`，代表这个字母是否是某个单词的结尾。
+
+# C++
+``` C++
+struct TrieNode{
+    bool is_last_letter;    // 是否是某个单词的结尾
+    char letter;
+    vector<TrieNode *>next; // 孩子们
+    TrieNode(char cc): is_last_letter(false), letter(cc),
+                       next(vector<TrieNode *>(26, NULL)){}
+};
+
+class Trie {
+private:
+    TrieNode *root;
+    
+public:
+    /** Initialize your data structure here. */
+    Trie() {
+        root = new TrieNode('\0'); // 根节点不包含字符
+        root -> is_last_letter = true;
+    }
+    
+    /** Inserts a word into the trie. */
+    void insert(string word) {
+        if(word.empty()) return;
+        TrieNode *pre = root, *p = NULL;
+        for(int i = 0; i < word.size(); i++){
+            p = (pre -> next)[word[i] - 'a'];
+            if(!p){ // 没找到, 插入即可
+                p = new TrieNode(word[i]);
+                (pre -> next)[word[i] - 'a'] = p;
+            }
+            pre = p;
+        }
+        p -> is_last_letter = true;
+    }
+    
+    // 返回word最后一个字母对应的在树中的节点指针
+    TrieNode *final_char(string word){
+        TrieNode *pre = root, *p = NULL;
+        for(int i = 0; i < word.size(); i++){
+            p = (pre -> next)[word[i] - 'a'];
+            if(!p) return NULL;
+            pre = p;
+        }
+        return p;
+    }
+    
+    /** Returns if the word is in the trie. */
+    bool search(string word) {
+        TrieNode *tmp = final_char(word);
+        return tmp && tmp -> is_last_letter;
+    }
+    
+    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
+    bool startsWith(string prefix) {
+        return final_char(prefix) != NULL;
+    }
+};
+```