diff --git a/algorithm/README.md b/algorithm/README.md
index 26f0d10..6868da3 100644
--- a/algorithm/README.md
+++ b/algorithm/README.md
@@ -4,6 +4,11 @@
 
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+## 数组
+* [排序](array/sort.md)
+    * 快速排序
+    * 归并排序
+
 ## 图
 
 * [最小生成树](graph/MST.md)
diff --git a/algorithm/array/sort.md b/algorithm/array/sort.md
new file mode 100644
index 0000000..c98f08f
--- /dev/null
+++ b/algorithm/array/sort.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# 排序
+
+排序是很常用的算法，尽管STL中有现成的排序实现，但是我们还是应该掌握常见的的排序算法，这里我们给出面试经常遇到的快速排序和归并排序的模板，其他排序算法很简单略。
+
+## 1. 快速排序
+### 1.1 算法描述
+快排应该是最常用的排序算法了，面试时也经常被要求手撕快排，因此务必掌握，尤其是其核心的划分（partition）思想，在很多场合都能用到。
+
+快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把待排数组分为两个子数组，然后递归地排序两个子数组。
+
+步骤为：
+
+1. 挑选基准值：随机挑出一个元素（一般选第一个元素就可以了），称为“基准”（pivot），
+2. 划分（partition）：重新排序数组，使所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。
+3. 递归排序子数组：递归地将小于基准值元素的子数组和大于基准值元素的子数组排序；递归出口是子数组大小小于1。
+
+选取基准值有数种具体方法，选取方法对排序的时间复杂度有决定性影响。
+
+时间复杂度: 
+* 平均（每次都划分得很均匀）: O(nlogn)
+* 最坏（排序数组已为正序或逆序）: O(n^2)
+
+### 1.2 代码
+
+``` C++
+int partition(vector<int> &arr, int left, int right){
+    /*
+    标准的快排划分(非常重要)
+    每次选取第一个元素作为pivot
+    */
+    int pivot = arr[left];
+    while(left < right){
+        while(left < right && pivot <= arr[right]) right--;
+        arr[left] = arr[right]; 
+        while(left < right && pivot >= arr[left]) left++;
+        arr[right] = arr[left];
+    }
+    arr[left] = pivot;
+    return left; 
+}
+
+void quick_sort(vector<int> &arr, int left, int right){
+    if(left >= right) return;
+    int pivot_i = partition(arr, left, right);
+    quick_sort(arr, left, pivot_i - 1);
+    quick_sort(arr, pivot_i + 1, right);
+}
+```
+
+## 2. 归并排序
+TODO
\ No newline at end of file