Update 31. Next Permutation.md

solutions/31. Next Permutation.md

@@ -11,7 +11,7 @@ Returns true if such permutation exists, otherwise transforms the range into the
 下面来分析一下如何实现：   
 首先应该知道何为下一个排列，若当前排列组成的数为A，则下一个排列组成的数B就是刚好比A大（即没有另外一个排列组成的数C满足A<C<B）的排列。例如02431的下一个排列是03124，03124的下一个排列是03142。。。   
 可见我们总是贪心地从最低位考虑，找到第一个不满足从低到高位逐渐增大的数，例如02431从最低位1到高位不满足逐渐增大的第一个数就是2，说明2以后的三个数（431）已经是这三个数能
-组成的最大的数了，所以下一个排列肯定要把2考虑进去，而2之前的0就不用考虑了。既然要把2考虑进去，就说明要用一个数来替换2，为了使B刚好比A大，则应该取431中比2大的最小的那个数字即3，
+组成的最大的数了，所以下一个排列肯定要把2考虑进去，而2之前的0就不用考虑了。既然要把2考虑进去，就说明要用一个数来替换2，为了使B刚好比A大，则应该取431中比2大的最小的那个数字即3（这个过程是一个在有序数组里进行查找的过程，可以用二分），
 然后将3和2替换得到3421，然后再将421 reverse得到3124即可。3124是刚好比2431大的排列。   
 注意：
 * 已经是最后一个排列时，需要单独考虑。
@@ -25,18 +25,23 @@ class Solution {
 public:
     void nextPermutation(vector<int>& nums) {
         int len = nums.size();
-        int i, j;
-        for(i = len - 1; i > 0; i--){
-            if(nums[i] > nums[i - 1]) break;
-        }
+        int i = len - 1;
+        while(i > 0 && nums[i] <= nums[i - 1]) i--;
         if(i == 0) { // 已经是最后一个排列时，需要单独考虑。
             reverse(nums.begin(), nums.end());
             return;
         }
-        for(j = len - 1; j >= i; j--){
-            if(nums[j] > nums[i - 1]) break;
+        
+        int mid, low = i, high = len - 1;
+        while(low <= high){ // 二分查找
+            mid = low + (high - low) / 2;
+            if(nums[mid] <= nums[i - 1]) high = mid - 1;
+            else low = mid + 1;
         }
-        swap(nums[j], nums[i-1]);  // 用swap击败99%, 若按照下面代码手动实现则击败16%
+        // int high = len - 1; // 直接查找
+        // while(nums[i - 1] >= nums[high]) high--;
+        
+        swap(nums[high], nums[i-1]);  // 用swap击败99%, 若按照下面代码手动实现则击败16%
         // int tmp = nums[j];
         // nums[j] = nums[i - 1];
         // nums[i - 1] = tmp;