Create 310. Minimum Height Trees.md

solutions/310. Minimum Height Trees.md

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+# [310. Minimum Height Trees](https://leetcode.com/problems/minimum-height-trees/)
+# 思路
+给定一个可以表示成树的无向图, 可知存在很多种表示法方法, 要求树高最小的树的根节点. 
+
+brute force思路就是从每个结点出发分别bfs把树高求出来, 然后返回树高最小的对应的根节点就行了. 但是这样要对每个结点进行bfs, 时间复杂度很高会超时. 
+
+题目给了一个提示: How many MHTs can a graph have at most? 稍加思考可以得出最多有两棵, 
+而且根节点就是直径(即距离最长的两个叶子间的距离)路径的中心结点, 如果直径为奇数那么只有一棵, 如果直径为偶数则有两棵. 
+所以我么可以先把这个直径求出来: 从任意点bfs到深度最大叶子，再从该叶子节点bfs到最远节点，
+第二遍bfs的时候记录每个点的父节点, 最后就可以得到直径路径, 然后返回直径路径的中心结点就行了. 
+
+上面的思路需要两次bfs, 时间复杂度为O(n). 其实此题还有个更加简便的方法求直径的中心结点:
+* 去掉当前图的所有叶子节点，重复此操作直到只剩下一个或两个结点。
+
+相当于是从最外面向内部进行dfs, 这个思路有点类似拓扑排序, 即题目[210. Course Schedule II](https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/), 可
+参考[210题解](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/210.%20Course%20Schedule%20II.md)中的bfs思路.
+
+# C++
+``` C++
+class Solution {
+public:
+    vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
+        vector<vector<int>>G(n, vector<int>());
+        for(int i = 0; i < edges.size(); i++){
+            G[edges[i][0]].push_back(edges[i][1]);
+            G[edges[i][1]].push_back(edges[i][0]);
+        }
+        
+        queue<int>leafs; // 存放当前所有叶子
+        for(int i = 0; i < n; i++)
+            if(G[i].size() <= 1) leafs.push(i);
+        
+        while(n > 2){
+            int cur_size = leafs.size();
+            n -= cur_size;
+            while(cur_size--){
+                int leaf = leafs.front(); leafs.pop();
+                int to = G[leaf][0];
+                for(int j = 0; j < G[to].size(); j++)
+                    if(G[to][j] == leaf){
+                        G[to].erase(G[to].begin()+j);
+                        break;
+                    }
+                if(G[to].size() == 1) leafs.push(to);
+            }
+        }
+        
+        vector<int>res;
+        while(!leafs.empty()){
+            res.push_back(leafs.front());
+            leafs.pop();
+        }
+        return res;
+    }
+};
+```