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ShusenTang 2020-08-11 20:24:40 +08:00 committed by GitHub
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brute force思路就是从每个结点出发分别bfs把树高求出来, 然后返回树高最小的对应的根节点就行了. 但是这样要对每个结点进行bfs, 时间复杂度很高会超时.
## 思路一
题目给了一个提示: How many MHTs can a graph have at most? 稍加思考可以得出最多有两棵,
而且根节点就是直径(即距离最长的两个叶子间的距离)路径的中心结点, 如果直径为奇数那么只有一棵, 如果直径为偶数则有两棵.
所以我么可以先把这个直径求出来: 从任意点bfs到深度最大叶子再从该叶子节点bfs到最远节点
第二遍bfs的时候记录每个点的父节点, 最后就可以得到直径路径, 然后返回直径路径的中心结点就行了.
所以我么可以先把这个直径求出来:
上面的思路需要两次bfs, 时间复杂度为O(n). 其实此题还有个更加简便的方法求直径的中心结点:
从任意点bfs到深度最大叶子再从该叶子节点bfs到最远节点第二遍bfs的时候记录每个点的父节点, 最后就可以得到直径路径, 然后返回直径路径的中心结点就行了.
时空复杂度为O(n)
## 思路二
上面的思路需要两次bfs. 其实此题还有个更加简便的方法求直径的中心结点:
* 去掉当前图的所有叶子节点,重复此操作直到只剩下一个或两个结点。
相当于是从最外面向内部进行dfs, 这个思路有点类似拓扑排序, 即题目[210. Course Schedule II](https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/), 可
参考[210题解](https://github.com/ShusenTang/LeetCode/blob/master/solutions/210.%20Course%20Schedule%20II.md)中的bfs思路.
# C++
## 思路一
```C++
class Solution {
private:
vector<int>furthest_path_BFS(vector<vector<int>>&G, int start){
/*
从start开始bfs到深度最大叶子的一条路径
*/
int n = G.size(), cur;
vector<bool>visited(n, false);
vector<int>path(n, -1); // path[i] = j 表示访问路径中节点j的父亲是i
queue<int>q{{start}};
while(!q.empty()){
cur = q.front(); q.pop();
visited[cur] = true;
for(int i: G[cur]){
if(!visited[i]){
q.push(i);
path[i] = cur;
}
}
}
// 此时cur就是bfs能到达的最远的节点之一
vector<int>res;
while(cur != -1){
res.push_back(cur);
cur = path[cur];
}
return res;
}
public:
vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
vector<vector<int>>G(n);
for(auto &e: edges){
G[e[0]].push_back(e[1]);
G[e[1]].push_back(e[0]);
}
vector<int>tmp = furthest_path_BFS(G, 0);
vector<int>diameter = furthest_path_BFS(G, tmp[0]); // 最长直径
int d = diameter.size();
if(d % 2) return {diameter[d/2]};
return {diameter[d/2 - 1], diameter[d/2]};
}
};
```
## 思路二
``` C++
class Solution {
public: