# [208. Implement Trie (Prefix Tree)](https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/) # 思路 要求实现一个字典树(Trie),又称为前缀树(Prefix Tree),字典树是一种很实用的数据结构。 字典树主要有如下三点性质: 1. 根节点不包含字符,除根节点外每个节点只包含一个字符。 2. 从根节点到某一个节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。 3. 每个节点的所有子节点包含的字符串不相同。 如何存储孩子,一般有三种方法: 1. 对每个结点开一个字母集大小的数组,对应的下标是儿子所表示的字母,内容则是这个儿子对应的位置(例如指向这个儿子的指针); 2. 每个结点挂一个链表(或一个动态增长的数组),按一定顺序记录所有儿子; 3. 使用左儿子右兄弟表示法记录这棵树。 三种方法,各有特点。第一种易实现,但实际的空间要求较大;第二种,较易实现,空间要求相对较小,但比较费时;第三种,空间要求最小,但相对费时且不易写。 由于题目说了只可能是小写字母,所以字母集大小就为26,下面代码我们就按照方法一来写。 另外在实现节点类时需要加一个bool型的属性`is_last_letter`,代表这个字母是否是某个单词的结尾,即是否是叶子节点。 # C++ ``` C++ struct TrieNode{ bool is_last_letter; // 是否是某个单词的结尾, 即是叶子 char letter; // 其实是多余的, 因为我们可以通过其父节点知道当前节点的字符 vectornext; // 孩子们 TrieNode(char cc): is_last_letter(false), letter(cc), next(vector(26, NULL)){} }; class Trie { private: TrieNode *root; public: /** Initialize your data structure here. */ Trie() { root = new TrieNode('\0'); // 根节点不包含字符 root -> is_last_letter = true; } /** Inserts a word into the trie. */ void insert(string word) { if(word.empty()) return; TrieNode *pre = root, *p = NULL; for(int i = 0; i < word.size(); i++){ p = (pre -> next)[word[i] - 'a']; if(!p){ // 没找到, 插入即可 p = new TrieNode(word[i]); (pre -> next)[word[i] - 'a'] = p; } pre = p; } p -> is_last_letter = true; } // 返回word最后一个字母对应的在树中的节点指针 TrieNode *final_char(string word){ TrieNode *pre = root, *p = NULL; for(int i = 0; i < word.size(); i++){ p = (pre -> next)[word[i] - 'a']; if(!p) return NULL; pre = p; } return p; } /** Returns if the word is in the trie. */ bool search(string word) { TrieNode *tmp = final_char(word); return tmp && tmp -> is_last_letter; } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ bool startsWith(string prefix) { return final_char(prefix) != NULL; } }; ```