# [209. Minimum Size Subarray Sum](https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/) # 思路 给定一个全为正数的数组和一个数字,让求连续子数组之和大于等于给定值的最小子数组长度,要求用O(n)和O(nlogn)两种思路。 ## 思路一 先看O(n)的解法,我们维护一个整数sum和两个指针left和right表示子数组的范围,初始均为0,然后向右移动right并累加sum直到`sum >= s`, 然后尝试(需保证`sum >= s`)右移左指针left,此时`right - left + 1`即一个候选长度。 ## 思路二 再看O(nlogn)的思路,由于给定数组全是正数,所以从左往右累加结果是递增的,即我们可以考虑二分法。 思路是,建立一个比原数组长一位的 sums 数组,其中 `sums[0]=0; sums[i] = sum(nums[0,...,i-1])`, 对于每个i使得`sums[i] >= s`, 我们用二分法找到一个j使得满足`sums[j] > sums[i] - s (j < i)`,即可得到候选长度`i-j+1`。 > **注意不用自己实现二分,STL里lower_bound和upper_bound已经实现好了,注意学习其用法。** # C++ ## 思路一 ``` C++ class Solution { public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int n = nums.size(); int left = 0, right = 0, sum = 0, res = INT_MAX; for(; right < n; right++){ // 不断向右移动right sum += nums[right]; while(sum >= s){ // 尝试右移左指针left res = min(res, right - left + 1); sum -= nums[left++]; } } return res == INT_MAX ? 0 : res; } }; ``` ## 思路二 ``` C++ class Solution { public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int n = nums.size(), res = INT_MAX; vector sums(n + 1, 0); for (int i = 1; i <= n; i++) { sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1]; } for (int i = n; i >= 0 && sums[i] >= s; i--) { int j = upper_bound(sums.begin(), sums.end(), sums[i] - s) - sums.begin(); res = min(res, i - j + 1); } return res == INT_MAX ? 0 : res; } }; ```