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# [3. Longest Substring Without Repeating Characters](https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/)
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# 思路
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## 思路一、暴力动归
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用一个与s等长数组dp记录以某个字符结尾的最长不重复子串的长度,即`dp[i] = m`表示以s[i]结尾的最长不重复子串的长度为m。所以dp初始化全为1.
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dp[i]应该这样计算:
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* 从s[i-1]开始往前遍历dp[i-1]个字符,若中途遍历到某个字符与s[i]相等了则跳出循环。若往前遍历了tmp(从0开始)个字符,则`dp[i] = 1 + tmp`。
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由于计算dp[i]时只用到了前一个dp[i-1],所以可采用滚动数组的方式将空间优化至O(1)
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时间复杂度O(n*n),空间复杂度O(1)
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## 思路二、窗口法
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用一个hash map(这里直接用一个长为128数组就行了,因为ASCII就是0-127) mp记录某个字符c在s中的位置,初始全-1.
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用left、right记录当前窗口左、右边的位置,窗口[left ~ right]中保证是无重复的。
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left和right初始都为0,right从0开始不断加1并按下面步骤循环:
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* 设当前字符为c,
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1. 若 `mp[c] >= left`,则字符c第二次出现在了窗口中,将left更新到上一个c所在位置的下一个位置;
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2. 还要更新` mp[c] = right`以及res。
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由于两个指针从左到右都只遍历了一次,所以时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
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值得一提的是,mp的作用就是记录 c 是否已经在窗口内,所以也可以用一个set,把出现过的字符都放入其中,如果遇到重复的,则从左边开始删字符,直到删到重复的字符。
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# C++
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## 思路一
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``` C++
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class Solution {
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public:
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int lengthOfLongestSubstring(string s) {
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if(s.empty()) return 0;
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int dp = 1, res = 1, tmp;
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for(int i = 1; i < s.size(); i++){
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for(tmp = 0; tmp < dp; tmp++) // 往前遍历dp[i - 1]个字符
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if(s[i] == s[i - 1 - tmp]) break;
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dp = 1 + tmp;
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res = max(res, dp);
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}
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return res;
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}
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};
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```
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## 思路二
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``` C++
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class Solution {
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public:
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int lengthOfLongestSubstring(string s) {
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vector<int>mp(128, -1); // 记录s中某个字符所在位置,初始为-1
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int left = 0, right = 0, res = 0; // 窗口[left~right]中保证是无重复的
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char c;
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for(; right < s.size(); right++){
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c = s[right];
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if(mp[c] >= left) // 字符c第二次出现在了窗口中, 更新left
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left = mp[c] + 1; // 更新到上一个c所在位置的下一个位置
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mp[c] = right;
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res = max(res, right - left + 1);
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}
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return res;
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}
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};
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```
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