LeetCode/solutions/429. N-ary Tree Level Order Traversal.md

# [429. N-ary Tree Level Order Traversal](https://leetcode.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/description/)
# 思路
树的层次遍历。和二叉树的层次遍历其实是一样的。    
用last指针指向每一层的最后一个节点，每当遍历到这个节点即说明遍历完一层，
此时应该将此层所有节点（用数组a_level记录）push进保存最终结果的数组res里，然后清空a_level，继续遍历下一层。
last初始为root， 后面每当遍历完每层最后一个节点后，即将last更新成下一层的最后一个节点，为此需要用一个next_last来不断记录能确定的下一层的最右节点。   
时间复杂度和空间复杂度都是O(n)  
(讨论区有一个[运行时间比较短的递归算法](https://leetcode.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/discuss/157521/C++-Easy-to-understand-recursive-solution-based-on-DFS-(44-ms-beats-98.67))，但是评论说其复杂度比较高，所以没细看)

# C++
``` C++
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        vector<vector<int>>res;
        if(!root) return res;
        
        queue<Node*>q;
        vector<int>a_level;
        Node *p, *next_last, *last = root;
        q.push(root);
        while(!q.empty()){
            p = q.front();
            q.pop();
            
            a_level.push_back(p -> val);
            
            for(int i = 0; i < p -> children.size(); i++){
                next_last = p -> children[i];
                q.push(next_last);
            }
            
            if(p == last){
                res.push_back(a_level);
                a_level.clear();
                last = next_last;
            }
        }
        return res;        
    }
};
```