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# [448. Find All Numbers Disappeared in an Array](https://leetcode.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/description/)
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# 思路
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题目要求线性的时间复杂度且不适用额外的空间,所以最基本的先排序再判断就不行了。
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## 思路一
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依然是考虑将数组排序。由于数组元素的特殊性,其实每一个数在排序后应该在的位置是能立即确定的,例如2应该在nums[1], 5应该在nums[4]。
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所以我们从前往后遍历数组,不断循环将元素交换到应该在的位置,直到无法交换。
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无法交换的情况有二:
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* nums[i] == i+1, 即已经在应该在的位置;
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* nums[nums[i]-1] == nums[i], 即元素值等于期望交换的位置的元素值
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仔细观察其实可以发现情况2包含了情况1, 所以代码中只写情况2就行了。
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如果满足交换条件,则每次都会使一个元素处在正确位置,因为总共有n个元素,所以至多需要n-1次交换, 所以时间复杂度O(n)。
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## 思路二
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我们只需要知道没有出现哪些元素,即第一次遍历的时候对已经出现的元素作个二值标记,第二次遍历时候寻找没有标记的位置即可。
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怎么进行标记呢?容易想到的就是开辟一个大小为n的标记数组(或者用map),但是有没有不用额外空间的办法呢?
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由于nums就是一个大小为n的数组,所以我们考虑在不覆盖掉原有的元素(即第二次遍历时能够得到该位置原元素值)的基础上用nums作为标记数组。
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为了第二次遍历时能够得到该位置原元素值,有多种思路:
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* 由于元素都是1~n的,所以如果对某元素加上n+1, 第二次遍历时对n+1取模即可得到原元素;
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* 由于元素都是大于0的,所以使某元素为对应的负数也能达到目的。
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因为加上n+1可能存在溢出的问题,所以我们采取第二种思路,即从前往后遍历,
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将位置为nums[i]-1的元素变为对应的负数(即nums[abs(nums[i])-1] = -abs(nums[abs(nums[i])-1]))。
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第二次遍历时,若位置i上的数为正数,则缺失了数i+1。
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两次遍历,所以时间复杂度O(n)
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# C++
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## 思路一
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```C++
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class Solution {
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public:
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vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
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int tmp, i = 0;
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while( i < nums.size()){
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if(nums[nums[i]-1] == nums[i]){ // 无法交换
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i++;
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continue;
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}
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// 交换
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tmp = nums[nums[i]-1];
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nums[nums[i]-1] = nums[i];
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nums[i] = tmp;
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}
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vector<int>result;
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for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
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if(nums[i] != (i + 1))
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result.push_back(i+1);
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return result;
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}
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};
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```
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## 思路二
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```C++
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class Solution {
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public:
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vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
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for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
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nums[abs(nums[i]) - 1] = -1 * abs(nums[abs(nums[i]) - 1]);
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vector<int>result;
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for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
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if(nums[i] > 0)
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result.push_back(i+1);
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return result;
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}
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};
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```
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