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# [187. Repeated DNA Sequences](https://leetcode.com/problems/repeated-dna-sequences/)
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# 思路
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## 思路一
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最直观的思路，从前往后遍历s，并用一个集合substr_set记录所有长度为10的子串集合，遇到重复出现的重复子串就将其加入结果集合output_set中，
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最后转换成数组返回。
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> **注意代码for循环中不能写成`for(int i = 0; i <= s.size() - 10; i++)`，
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原因见我之前写的博客[实际应用中关于size_t的一个容易忽略的坑](https://shusentang.github.io/2018/12/08/size-t/)。**
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## 思路二
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思路二是针对思路一的改进，因为思路一中的substr_set是字符串型的，所以在进行查找的时候是比较慢的（而且空间复杂度也较大），
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这个集合只是记录某个子串是否重复，所以我们有必要记录完整的子串吗？
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答案当然是不用，如果我们能将每个子串唯一地映射到某个（所占空间更小的）值，那我们只需记录后者就可以了。
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由于给定的s中字符只有四种情况，那我们用两个bit就可以把四种情况全部编码了，例如00表示A，01表示C，10表示G，11表示T。
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那么10个字符只需要20位，比一个int值（32bit）所占空间还小，所以我们就可以用一个int值代表某个长度为10的子串，大大减小空间和查找的时间。
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# C++
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## 思路一
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``` C++
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class Solution {
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public:
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vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {
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unordered_set<string>substr_set;
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unordered_set<string>output_set;
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for(int i = 0; i <= (int)s.size() - 10; i++){ // 不能写成 i <= s.size() - 10
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string sub_str = s.substr(i, 10);
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if(substr_set.count(sub_str))
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output_set.insert(sub_str);
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else
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substr_set.insert(sub_str);
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}
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return vector<string>(output_set.begin(), output_set.end());
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}
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};
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```
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## 思路二
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``` C++
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class Solution {
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public:
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vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {
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unordered_set<int>substr_set;
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unordered_set<string>output_set;
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unordered_map<int, int> mp{ {'A', 0}, {'C', 1}, {'G', 2}, {'T', 3} }; // 注意学习这种初始化方法
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int cur = 0; // 当前子串对应的int值
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for (int i = 0; i < 9; ++i) cur = (cur << 2) | mp[s[i]];
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for (int i = 9; i < s.size(); i++) {
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// 先只保留低18位再左移2位, 再更新低两位
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cur = ((cur & 0x3ffff) << 2) | mp[s[i]];
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if (substr_set.count(cur))
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output_set.insert(s.substr(i - 9, 10));
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else substr_set.insert(cur);
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}
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return vector<string>(output_set.begin(), output_set.end());
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}
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};
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```
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