LeetCode/algorithm/MST.md
2020-01-05 20:53:20 +08:00

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# 最小生成树
## 1. Prim算法
### 1.1 算法描述
TODO
### 1.2 代码
``` C++
int Prim(vector<vector<int> >&G, int start){
/*
用Prim算法求最小生成树的代价.
Prim算法:
又称"加点法", 每次选择横跨最小生成树内外的边中代价最小的边对应的点, 加入到最小生成树中。
参数:
G: 连通图的邻接矩阵
start: 起始结点编号
时间复杂度O(v^2)
*/
int n = G.size(); // 顶点数
int res = 0;
vector<int>processd(n, 0); // 是否已经被处理(即是否已在生成树中)
processd[start] = 1;
vector<int>lowCost(n, 0); // 记录每个结点到生成树结点集合的最短边长度
for(int i = 0; i < n; i++)
if(i != start) lowCost[i] = G[start][i];
// 不断加入剩下的 n-1 个结点到生成树结点集合中
for(int i = 1; i < n; i++){ // 循环 n-1
int mincost = 0x7FFFFFFF, v = -1;
for(int j = 0; j < n; j++){
if(!processd[j] && mincost >= lowCost[j]){
mincost = lowCost[j];
v = j;
}
}
if(v == -1){
cout << "Error: 输入的图不是连通图!!!" << endl;
return -1;
}
// 将结点v加入到已处理集合中
processd[v] = 1; res += mincost;
// 更新每个结点到生成树结点集合的最短边长度
for(int j = 0; j < n; j++)
if(!processd[j] && G[v][j] < lowCost[j])
lowCost[j] = G[v][j];
}
return res;
}
```
## 2. Kruskal算法
TODO